typed op• Datenarten: points → signal
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_landmark_asymmetry", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_landmark_asymmetry: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_landmark_asymmetry: andere Eingaben (Doku-Website)
Vorzeichenbehaftetes Asymmetriemaß für jedes linke/rechte Paar. → (M,).
Für jedes Paar wird ein Punkt an der Ebene gespiegelt, mit dem anderen verglichen und die Differenz in Richtung der Ebenennormale zurückgegeben. Das Vorzeichen ist "positiv, wenn rechts außen liegt" (mirror_plane_from_pairs richtet die Normale in diese Richtung aus). Nicht zu einem Absolutwert zusammenfassen —— welche Seite, links oder rechts, vorsteht, bedeutet in der Klinik wie in der Prüfung etwas anderes.
pairs=None / plane=None haben beide dieselben Standardwerte wie mirror_plane_from_pairs (Paare aus erster/zweiter Hälfte, und die aus diesen Paaren bestimmte Mediansagittalebene). Lässt man die Ebene weg, wird die Ebene selbst aus denselben Paaren bestimmt, man "misst also die Abweichung von der Ebene mit dem Material, das die Ebene festgelegt hat" —— die Links-rechts-Differenz lässt sich trotzdem messen (der Mittelpunkt liegt per Definition auf keiner Seite), aber wenn die Ebene aus einer anderen Informationsquelle bestimmt werden kann, ist es stärker, sie zu übergeben.
Die shapestat-Op landmark_asymmetry, in die 2-D-Evolutionsregistry überbrückt. Die Implementierung ist dieselbe; nur die Aufrufkonvention ist an op(v, a, b) angepasst. Diese Op hat keine Stellknöpfe; weder a noch b wird verwendet.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_points 0.50 0.50 tb_landmark_asymmetry 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op landmark_asymmetry auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py
signal als Eingabe)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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