typed op• Datenarten: lightfield → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_lf_refocus", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_lf_refocus: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_lf_refocus: andere Eingaben (Doku-Website)
Shift-and-Add-Refokussierung: das bei *slope* fokussierte Synthetic-Aperture-Bild.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Every view (v, u) is shifted by (-s*(v - v_c), -s*(u - u_c)) — the minus undoes the parallax of a point at slope s — and the shifted views are averaged. Points at that slope add coherently and stay sharp; everything else is smeared by an amount proportional to its slope difference times the angular baseline. slope=0 is the plane the array was already focused on and returns the plain average of the views.
Ground truth it reproduces exactly (pinned in tests/test_lightfield.py):
a single-layer field synthesised at slope s0 and refocused at s0 with edge="wrap" and an integer s0 returns the original texture to 5.6e-16; sweeping the slope, the variance of the result peaks at s0 (measured exactly on the sweep grid in all 18 texture/slope combinations listed in the module docstring), and refocusing at -s0 does *not* — which is the check that catches a flipped shift sign.
Returns a (H, W) 2-D image.
Raises ValueError: *lf* not a valid light field, a non-finite or over-large *slope* (MAX_ABS_SLOPE), unknown *interp* / *edge*.
Typed bridge of the lightfield op lf_refocus into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b are unused.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_lightfield 0.50 0.50 tb_lf_refocus 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op lf_refocus auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py
• poc_lightfield_depth — py -3.11 examples/poc_lightfield_depth.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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