typed op• 데이터 종류: qimage → image
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_monogenic_orientation", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ tb_monogenic_orientation: 단계 (문서 사이트)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ tb_monogenic_orientation: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)
모노제닉 신호의 국소 방향 atan2(R2, R1). → (H, W).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Radians in [0, pi): an orientation is defined modulo pi (a grating at 10 degrees and one at 190 degrees are the same grating), and the value is folded into that range rather than left in (-pi, pi] where the same structure would read as two different numbers on either side of a contrast reversal. display=True maps it to [0, 1].
Continuous, not quantised — the angle is read directly from two filters, for any angle, where a steerable bank with K orientations interpolates between its K. Measured against eight grid-exact grating orientations the error is at most 3.6e-15 rad, including the obliques. (Whether that buys anything downstream is a separate question, and the measured answer is mostly *no* — see riesz_displacement.)
Where it is undefined, and the mask is not the one you expect. The orientation dies where the *Riesz vector* dies, which is at every even-symmetric point — local phase 0 or pi, the crest of a bright or dark line — and the amplitude is at full strength there. Measured on a 45-degree grating, the worst orientation error over the whole frame is 0.2764 rad, at a pixel where |R| = 6.8e-16 and monogenic_amplitude reads 1.0000. So masking on the amplitude does not protect you; mask on hypot(q[..., 1], q[..., 2]), the Riesz magnitude. With that mask the error over the same eight orientations is at most 3.6e-15 rad.
Where the Riesz vector is exactly zero, atan2(0, 0) = 0 is returned — a *value*, not a measurement.
Raises ValueError: the input is not a valid quaternion field, or its k component is non-zero; *display* is not a bool.
Typed bridge of the quat op monogenic_orientation into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b are unused.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_monogenic 0.50 0.50 tb_monogenic_orientation 0.50 0.50
아래 예제는 원래의 대장 op monogenic_orientation를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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