typed op• Datenarten: rgbimage → rgbimage
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_wetness", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ tb_wetness: Regler a durchfahren (Doku-Website)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ tb_wetness: Regler b durchfahren (Doku-Website)
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_wetness: Stufen (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_wetness: andere Eingaben (Doku-Website)
Grundfarbe einer nassen Oberfläche. Die diffuse Reflexion wird dunkler (und die Spiegelreflexion nimmt zu).
base_rgb: Farbe im trockenen Zustand, (H,W,3) oder (3,). wet: Nässegrad (0–1).
ior: Brechungsindex des Wasserfilms.
Rückgabewert: diffuse Farbe im nassen Zustand (gleiche Form).
Warum es dunkler wird: Im Inneren des Wasserfilms tritt Totalreflexion auf, das diffuse Licht wird immer wieder zur Oberfläche zurückgeworfen und jedes Mal absorbiert. Als Näherung wird auf den trockenen Reflexionsgrad ρ eine Rückabsorption entsprechend dem inneren Reflexionsgrad Ri = 1 − (1 − Ri0)/n² angewandt ―― genau das Phänomen, dass nasser Sand dunkel aussieht (die Zunahme der Spiegelung wird durch Überlagern von clearcoat_shade(coat=wet) dargestellt).
Die optics-Op wetness, in die 2-D-Evolutionsregistry überbrückt. Die Implementierung ist dieselbe; nur die Aufrufkonvention ist an op(v, a, b) angepasst. a variiert wet (Standard 1), b variiert ior (Standard 1.33).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_rgb 0.50 0.50 tb_wetness 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op wetness auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• machined_metal_and_materials — py -3.11 examples/machined_metal_and_materials.py
rgbimage als Eingabe)identity · tb_sensor_capture · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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