tb_wetness — 2D `typed` op

• 資料種類:rgbimage → rgbimage

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_wetness", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

tb_wetness: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

潮濕表面的基底色。漫反射變暗（同時鏡面反射增加）。

base_rgb：乾燥狀態的顏色 (H,W,3) 或 (3,)。wet：濕潤程度(0–1)。

ior：水膜的折射率。

回傳值：濕潤狀態的漫射色(同形狀)。

為什麼會變暗：水膜內側發生全反射，漫射光一次次被送回表面，每次都被吸收。作為近似，對乾燥反射率 ρ 乘上相當於內部反射率 Ri = 1 − (1 − Ri0)/n² 的再吸收 ―― 正是濕沙看起來發黑的現象(鏡面反射增加則以疊加 clearcoat_shade(coat=wet) 表示)。

橋接到 2-D 演化註冊表的 optics op wetness。實作相同，只是呼叫慣例改為 op(v, a, b)。a 調整 wet(預設 1)，b 調整 ior(預設 1.33)。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_wetness 0.50 0.50

下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 wetness。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。

• machined_metal_and_materials — py -3.11 examples/machined_metal_and_materials.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tb_wetness — 2D typed op