swt_map — TEXT stroke op

• 数据种类:image2d → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988)(要直接调用实现,import textregion; textregion.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988);从台账取用则 opstext.get("swt_map"))

用法

笔画宽度变换——在每个像素写入包含该像素的笔画宽度。

从文字一侧的边界像素出发,沿梯度方向向文字内侧发射光线,命中相对的边界像素(梯度大致反向)时,向光线上的全部像素写入宽度(边界像素中心间距离 + 1) (若已有更小的值则取较小者)。按 Epshtein 2010 §3 的步骤,第 2 遍扫描把光线上大于中位数的值替换为中位数(抑制角部的过大值)。边缘的约定

写在 _edges_and_gradient 中(矩形笔画的宽度严格为整数)。

返回 dict: swt(宽度数组,笔画外为 0)/ edges / n_rays / n_hits(命中相对边缘的光线数)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_text_region_truth — py -3.11 examples/poc_text_region_truth.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

text_lines

同类别(stroke)

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*Provenance: textregion.py — TEXT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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