text_candidates — TEXT detect op

• 数据种类:matrix → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.text_candidates(swt, min_area: 'int' = 8, max_var_ratio: 'float' = 0.5, aspect_range=(0.1, 10.0), max_height: 'int' = 300)(要直接调用实现,import textregion; textregion.text_candidates(swt, min_area: 'int' = 8, max_var_ratio: 'float' = 0.5, aspect_range=(0.1, 10.0), max_height: 'int' = 300);从台账取用则 opstext.get("text_candidates"))

用法

把 SWT 的连通分量筛选为字符候选（宽度离散度、长宽比、大小）。

Epshtein 2010 §4 的规则: 成分内笔画宽度的方差相对平均值较小 / 宽高比不极端 / 不过大。swt 是 swt_map 的 swt。返回 dict: boxes(N×4 的 [y0, x0, y1, x1],半开区间)/ labels / stroke_width(各成分的中位数)/ n_components(筛选前的数量)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_text_region_truth — py -3.11 examples/poc_text_region_truth.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

text_lines

同类别(detect)

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*Provenance: textregion.py — TEXT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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