smoothing op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "unsharp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:emphasize(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ unsharp: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ unsharp: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ unsharp: 其他輸入影像 (文件網站)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
非銳化遮罩。★出口處 clip 到 0,1。
v + k*(v - blur) 依定義會產生過衝(實測 min=-0.1499 / max=+1.1499)。_apply 在各級之間套用相同的 clip，因此 管線結果逐位元不變，但只有單獨呼叫 fullseye.apply 的路徑會輸出原始值，在違反 image 的 [0,1] 約定的狀態下儲存就會被壓成黑/白。GPU 端(accel._unsharp)也有相同的 clip。
邊界處理：重複邊界像素並鏡像折返 (d c b a | a b c d，scipy 的預設 reflect)(2026-09-16 實測並記錄)。
• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
unsharp 0.35 0.50
• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py
• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py
• poc_real_deblur_honesty — py -3.11 examples/poc_real_deblur_honesty.py
• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · median · min_filter · max_filter · percentile
smoothing)gaussian · mean_box · bilateral · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm · sk_tv_bregman
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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