unsharp — 2D `smoothing` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "unsharp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:emphasize(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

unsharp: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ unsharp: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ unsharp: 旋钮 b 扫描 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ unsharp: 其他输入图像 (文档网站)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

非锐化掩蔽。★出口处 clip 到 0,1。

v + k*(v - blur) 按定义会产生过冲(实测 min=-0.1499 / max=+1.1499)。_apply 在各级之间施加相同的 clip，因此 流水线结果逐位不变，但只有单独调用 fullseye.apply 的路径会输出原始值，在违反 image 的 [0,1] 约定的状态下保存就会被压成黑/白。GPU 端(accel._unsharp)也有相同的 clip。

边界处理：重复边界像素并镜像折返 (d c b a | a b c d，scipy 的默认 reflect)(2026-09-16 实测并记录)。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

unsharp 0.35 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

• poc_real_deblur_honesty — py -3.11 examples/poc_real_deblur_honesty.py

• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · median · min_filter · max_filter · percentile

同类别(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm · sk_tv_bregman

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

unsharp — 2D smoothing op

用法