video_cube_cut — VIDEOCUBE cube op

• Data kinds: video → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.video_cube_cut(video, plane: 'str' = 'xt', position: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import videocube; videocube.video_cube_cut(video, plane: 'str' = 'xt', position: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsvideocube.get("video_cube_cut"))

उपयोग

cube का 1 cross-section (image2d)। "xt" = row position का slit scan (T, W), "yt" = column का (T, H), "xy" = समय position का frame (H, W)। position [0, 1] में अनुपात है (row, column या समय का कितना भाग)।

x–t section में दाईं ओर चलती वस्तु दाएँ-नीचे झुकी धारी बनती है, और स्थिर वस्तु खड़ी पट्टी -- velocity को slope के रूप में पढ़ा जा सकता है।

>>> streak = video_cube_cut(clip, "xt", position=0.4) # 4/10 वाली row को पार करने वाली चीज़ों का record

उपयोग की विस्तृत guide

• videocube family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_video_cube — py -3.11 examples/poc_video_cube.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (image2d को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (cube)

video_spacetime_cube

*Provenance: videocube.py — VIDEOCUBE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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