video_cube_cut — VIDEOCUBE `cube` op

• 데이터 종류: video → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.video_cube_cut(video, plane: 'str' = 'xt', position: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import videocube; videocube.video_cube_cut(video, plane: 'str' = 'xt', position: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsvideocube.get("video_cube_cut"))

사용법

입방체의 단면 1장(image2d). "xt" = 행 position의 슬릿 스캔 (T, W), "yt" = 열의 (T, H), "xy" = 시각 position의 프레임 (H, W). position은 [0, 1]의 비율(행·열·시각의 몇 할째인지).

x–t 단면에서는 오른쪽으로 움직이는 물체는 오른쪽 아래로 기운 줄무늬, 멈춰 있는 물체는 세로 띠가 된다 —— 속도를 기울기로 읽을 수 있다.

>>> streak = video_cube_cut(clip, "xt", position=0.4) # 4 할 지점의 행을 가로지른 것의 기록

자세한 사용 가이드

• videocube 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_video_cube — py -3.11 examples/poc_video_cube.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`cube`)

video_spacetime_cube

*Provenance: videocube.py — VIDEOCUBE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

video_cube_cut — VIDEOCUBE cube op

사용법