video_spacetime_cube — VIDEOCUBE `cube` op

• Datenarten: video → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.video_spacetime_cube(video, mode: 'str' = 'motion', sigma: 'float' = 1.0, percentile: 'float' = 99.5, floor: 'float' = 0.15) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import videocube; videocube.video_spacetime_cube(video, mode: 'str' = 'motion', sigma: 'float' = 1.0, percentile: 'float' = 99.5, floor: 'float' = 0.15) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsvideocube.get("video_spacetime_cube"))

Verwendung

Macht aus einem Video (T, H, W) einen Raum × Zeit-Würfel (T, H, W) float [0, 1] (voxel).

mode="motion": Der Betrag der Differenz benachbarter Frames |I_t − I_{t−1}| wird räumlich mit einem Gauß von σ = sigma geglättet, am percentile-Quantil auf 1 normiert, Werte unter floor auf 0 gesetzt und auf [0, 1] gestreckt (der erste Frame ist 0; Differenzen aus Sensorrauschen sinken unter den Boden). Nur bewegte Objekte treten hervor, daher wird es zur Opazität von vol_render_transfer -- der statische Hintergrund wird durchsichtig und die Trajektorien treten hervor (die Transferfunktion von Summagator). mode="intensity": Helligkeit auf [0, 1] normiert (Farbquelle oder zum schwachen Unterlegen des Hintergrunds). mode="dark" / "bright": macht dunkle / helle Stellen opak (mit σ geglättet, unter floor ist 0). Um statt eines Videos einen z-Stapel (serielle EM-Schnitte: Membranen sind dunkel; Fluoreszenz: Zellen sind hell) als denselben Würfel zu betrachten -- liest man die erste Achse nur als Tiefe statt als Zeit, funktionieren Schnitte (video_cube_cut) und Drehung (video_cube_orbit) mit denselben ops.

>>> alpha = video_spacetime_cube(clip, "motion")

>>> color = video_spacetime_cube(clip, "intensity")

>>> rgb = vol_render_transfer(alpha, color, yaw=35.0, pitch=25.0)

>>> membranes = video_spacetime_cube(em_stack, "dark", sigma=1.0) # ein Würfel aus gestapelten Schnitten eines Fliegengehirns

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie videocube

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_video_cube — py -3.11 examples/poc_video_cube.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

vol_render_transfer

Gleiche Kategorie (`cube`)

video_cube_cut

*Provenance: videocube.py — VIDEOCUBE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

video_spacetime_cube — VIDEOCUBE cube op