video_summary_keyframes — VIDEOCUBE `summary` op

• 資料種類:video → indices

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.video_summary_keyframes(video, k: 'int' = 5, min_gap: 'int | None' = None, bins: 'int' = 32) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import videocube; videocube.video_summary_keyframes(video, k: 'int' = 5, min_gap: 'int | None' = None, bins: 'int' = 32) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsvideocube.get("video_summary_keyframes"))

用法

代表影格的索引 (k,) int64，遞增(indices)。

每影格的得分 = 運動量(|I_t − I_{t−1}| 的平均,正規化到 [0, 1])+ 場景變化(直方圖的 χ² 距離,正規化)。依得分由高到低,貪婪地選出 k 影格,要求與已選影格相距 min_gap(預設 T // (2k))以上。T < k 時取全部影格。這是無學習的「發生了某事的影格」,而不是語意上的摘要。

>>> idx = video_summary_keyframes(clip, k=4)

>>> thumbnails = clip[idx]

詳細使用指南

• videocube 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_video_cube — py -3.11 examples/poc_video_cube.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `indices` 作為輸入)

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同類別(`summary`)

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*Provenance: videocube.py — VIDEOCUBE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

video_summary_keyframes — VIDEOCUBE summary op

用法