features op• Datenarten: volume → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "vol_count", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ vol_count: Stufen (Doku-Website)
Ein Merkmal, das die Anzahl der zusammenhängenden Komponenten (Blobs) in einem 3D-Volumen zurückgibt. Es ist kein entsprechender HALCON-Operator angegeben.
a, b werden nicht verwendet. Die Schwelle ist auf 0.5 festgelegt (mit v > 0.5 binarisieren, dann scipy.ndimage.label). Der Zusammenhang ist das Standard-Strukturelement von scipy (entspricht der 6er-Nachbarschaft mit Berührung über Flächen), und Voxel, die sich nur über Kanten oder Ecken berühren (nur in der 26er-Nachbarschaft verbunden), werden als separate Blobs gezählt - im Gegensatz zum 2-D-_blob_count, das für HALCON-Parität ausdrücklich 8-Zusammenhang angibt, bleibt es hier beim Standard, und der Zusammenhang wird nicht ausdrücklich angegeben.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_features
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_volume 0.50 0.50 vol_count 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature als Eingabe)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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