slice op• Datenarten: rgbvolume → rgbimage
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_label_mpr_rgb(rgbvol, center=None, gap: 'int' = 4, background=(0.05, 0.05, 0.07)) (die Implementierung direkt: import volcolor; volcolor.vol_label_mpr_rgb(rgbvol, center=None, gap: 'int' = 4, background=(0.05, 0.05, 0.07)); aus dem Register: opsvolcolor.get("vol_label_mpr_rgb"))
Die drei orthogonalen Schnitte eines eingefärbten Volumens, angeordnet als ein RGB-Bild.
Von links: axial (H, W) / coronal (D, W) / sagittal (D, H). *center* ist der Schnittpunkt (z, y, x) (Standard: die Mitte jeder Achse). Die Panelhöhen werden mit *background* unten bis zum Maximum aufgefüllt, dazwischen bleibt eine Lücke von *gap* Pixeln.
Die Bedeutung dieser Abbildung ist, dass die Labelfarben aus dem Volumen stammen -- dass dasselbe Teil in allen 3 Ansichten in derselben Farbe erscheint, ist der Beleg, dass die 3 Schnitte aus derselben Labelung stammen (in einer je Schnitt neu gefärbten Abbildung stimmen die Farben der 3 Ansichten nicht überein).
Liefert float64 (H_out, W_out, 3). Löst ValueError aus bei ungültigem Volumen, einem *center* außerhalb des Volumens oder negativem *gap*.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
rgbimage als Eingabe)—
slice)*Provenance: volcolor.py — VOLCOLOR Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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