vx_nonlinear_filter — VX `filter` op

• 데이터 종류: image2d × matrix → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_nonlinear_filter(image, mask, *, function, border, constant_value=0, origin=None)(구현을 직접 호출하려면 import vxcore; vxcore.vx_nonlinear_filter(image, mask, *, function, border, constant_value=0, origin=None), 원장에서 가져오려면 opsvx.get("vx_nonlinear_filter"))

사용법

비선형 필터(3.38절): 마스크가 참인 화소 값의 중앙값 / 최솟값(침식)/ 최댓값(팽창)(REQ-0325·0330).

*function*: "median" / "min" / "max"(vx_non_linear_filter_e). *mask*: 2-D 의 bool(BOX / CROSS / DISK / OTHER 어느 것이든). *origin*: 마스크의 원점 (행, 열)(VX_MATRIX_ORIGIN, 기본값은 중앙 (rows // 2, cols // 2)). *border*(필수): "replicate" / "constant" / "undefined"(끝은 0 으로 채워 계산한다 —— 값은 규격상 미정의). ★마스크의 화소 수가 짝수일 때의 중앙값은 규격에 없다 —— 오름차순으로 늘어놓은 n // 2 번째(위쪽 중앙값, scipy 의 median_filter 와 같음)를 취한다.

REQ-0327: 9×9 까지의 마스크는 반드시 다룬다(이 구현에는 상한이 없다).

Raises ValueError: U8 의 2-D 가 아니다 / function 이 목록에 없다 / mask 가 2-D 의 bool 이 아니다 · 비었다 / origin 이 마스크 바깥.

자세한 사용 가이드

• openvx_ports 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective

같은 카테고리(`filter`)

—

*Provenance: vxcore.py — VX 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

vx_nonlinear_filter — VX filter op

사용법