vx_sobel3x3 — VX `gradient` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_sobel3x3(image, *, border, constant_value=0) (die Implementierung direkt: import vxcore; vxcore.vx_sobel3x3(image, *, border, constant_value=0); aus dem Register: opsvx.get("vx_sobel3x3"))

Verwendung

Sobel 3×3 (Abschnitt 3.46): wendet G_x = [[−1,0,1],[−2,0,2],[−1,0,1]], G_y = [[−1,−2,−1],[0,0,0],[1,2,1]] (REQ-0415) als Korrelation an.

*image*: U8. *border* (erforderlich): "replicate" / "constant" (mit *constant_value* gefüllt) / "undefined" (der äußerste 1 Pixel ist laut Spezifikation undefiniert -- dort wird 0 eingesetzt und als außerhalb von valid zurückgegeben).

Rückgabewert {"gx": S16, "gy": S16, "valid": (y0, y1, x0, x1)} (der U8-3×3-Sobel hat |Wert| ≤ 1020, also sättigt S16 nicht).

Raises ValueError: kein 2-D-U8 / border nicht in der Liste / constant_value außerhalb von 0 bis 255.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie openvx_ports

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`gradient`)

vx_magnitude · vx_phase

*Provenance: vxcore.py — VX Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vx_sobel3x3 — VX gradient op