vx_table_lookup — VX `pixel` op

• Datenarten: image2d × signal → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_table_lookup(image, table, *, offset=0) (die Implementierung direkt: import vxcore; vxcore.vx_table_lookup(image, table, *, offset=0); aus dem Register: opsvx.get("vx_table_lookup"))

Verwendung

Tabellennachschlag (Abschnitt 3.47): Ausgabe = table[Pixelwert + offset] (REQ-0421). Akzeptiert U8 und S16 (REQ-0422). Der dtype der Ausgabe ist der dtype der Tabelle.

*offset*: Eine S16-Tabelle legt die 0 in die Mitte, damit negative Pixelwerte nachgeschlagen werden können (VX_LUT_OFFSET, typisch 32768). Für U8 ist es 0. ★ Schlägt ein Pixel außerhalb der Tabelle nach, wird abgebrochen (nicht stillschweigend an den Rand geklemmt).

Raises ValueError: das Bild ist kein 2-D-U8/S16 / die Tabelle ist nicht 1-D oder leer / ein Pixel schlägt außerhalb der Tabelle nach.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie openvx_ports

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective · vx_remap

Gleiche Kategorie (`pixel`)

vx_histogram

*Provenance: vxcore.py — VX Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vx_table_lookup — VX pixel op