geometry op• Datenarten: image2d × matrix → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_warp_affine(image, matrix, *, interpolation, border, constant_value=0) (die Implementierung direkt: import vxcore; vxcore.vx_warp_affine(image, matrix, *, interpolation, border, constant_value=0); aus dem Register: opsvx.get("vx_warp_affine"))
Affine Transformation (Abschnitt 3.56). Inverse Abbildung: Das Ausgabepixel (x, y) wird aus dem Eingabepunkt (x0, y0) entnommen (REQ-0498): x0 = M[0,0]·x + M[0,1]·y + M[0,2], y0 = M[1,0]·x + M[1,1]·y + M[1,2].
*matrix*: 2×3 in mathematischer Anordnung (Zeile 1 enthält die Koeffizienten a, b, c von x0). ★ Die C-Deklaration der Spezifikation ist mat[3][2] = { {a,d}, {b,e}, {c,f} } (transponierte Anordnung) -- übergibt man das C-Array direkt, hat es die Form (3, 2), daher wird abgebrochen. *interpolation* (erforderlich): "nearest" / "bilinear". *border* (erforderlich): "constant" (mit *constant_value* gefüllt) / "undefined" (mit 0 gefüllt, der Wert ist laut Spezifikation undefiniert).
Raises ValueError: kein 2-D-U8 / matrix ist keine endliche 2×3 / interpolation oder border nicht in der Liste.
• Leitfaden zur Familie openvx_ports
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
image2d als Eingabe)vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_perspective · vx_remap
geometry)vx_warp_perspective · vx_remap
*Provenance: vxcore.py — VX Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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