xldgeom op• 資料種類:contour → feature
• 呼叫:fullseye.apply(img, "xg_area_center", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:area_center_points_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ xg_area_center: 處理階段 (文件網站)
用鞋帶公式求 contour 的多邊形面積(絕對值求和)。
把輪廓字典 {"shape": (H, W), "cs": [Nx2 的 (row, col) 點列, ...]} 中的每個輪廓視為多邊形,以鞋帶公式 0.5*|Σ(x_i*y_{i+1} - x_{i+1}*y_i)| 求面積,並回傳全部輪廓的合計。點數少於 3 個的輪廓視為 0 而忽略。a、b 未使用。
回傳值為 numpy.float64(單位為像素²,不正規化)。沒有輪廓、不是字典、含非有限值的輪廓會被略過,不計入合計(為空時為 0.0)。
注意:即使是開放輪廓,得到的也是「把最後一點與第一點相連而閉合的多邊形」的面積(直線狀的開放輪廓為 0,折線狀的開放輪廓則為非零)。由於取絕對值,點列的方向(順時針/逆時針)不影響結果。對於自相交的輪廓,符號會在交叉處相互抵消,結果小於真實面積。與名稱相反,它不回傳質心(只回傳面積)。同一點集的 2 階矩用 xg_moments,bbox 的長寬比用 xg_height_width_ratio。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 xg_area_center 0.50 0.50
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
feature 作為輸入)xldgeom)xg_moments · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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