xg_area_center — 2D `xldgeom` op

• 数据种类:contour → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "xg_area_center", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:area_center_points_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

xg_area_center: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ xg_area_center: 处理阶段 (文档网站)

用法

用鞋带公式求 contour 的多边形面积(绝对值求和)。

把轮廓字典 {"shape": (H, W), "cs": [Nx2 的 (row, col) 点列, ...]} 中的每个轮廓视为多边形，用鞋带公式 0.5*|Σ(x_i*y_{i+1} - x_{i+1}*y_i)| 求面积，并返回全部轮廓的合计。点数少于 3 个的轮廓按 0 忽略。a、b 未使用。

返回值为 numpy.float64（单位为像素²，不归一化）。无轮廓、不是字典、含非有限值的轮廓会被跳过，不计入合计（为空时为 0.0）。

注意：即使是开放轮廓，得到的也是“把最后一点与第一点连起来闭合的多边形”的面积（直线状的开放轮廓为 0，折线状的开放轮廓则为非零）。由于取绝对值，点列的方向（顺时针/逆时针）不影响结果。对于自相交的轮廓，符号会在交叉处相互抵消，结果小于真实面积。与名称相反，它不返回质心（只返回面积）。同一点集的 2 阶矩用 xg_moments，bbox 的纵横比用 xg_height_width_ratio。

详细使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_area_center 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(`xldgeom`)

xg_moments · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

xg_area_center — 2D xldgeom op

用法