xg_clip_contours — 2D `xldgeom` op

• 資料種類:contour → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xg_clip_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

xg_clip_contours: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ xg_clip_contours: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ xg_clip_contours: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ xg_clip_contours: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

丟棄折線長度低於 a × 最長的 contour(a 在 [0,1])。

求出每條輪廓的折線長度（相鄰點之間歐氏距離之和），相對於最長輪廓的長度 L_max，只保留滿足 length >= a * L_max 的輪廓。a 會被截斷(clip)到 [0,1]，a=0 保留全部輪廓，a=1 只保留最長的輪廓（等長時保留多條）。b 未使用。

回傳值是與輸入相同 {"shape", "cs"} 格式的輪廓字典（點陣列為副本）。沒有輪廓時 cs 為空。L_max <= 1e-12（所有輪廓都只有 1 個點）時原樣回傳全部輪廓。閾值不是相對於影像尺寸，而是「相對於最長輪廓的值」，因此最長輪廓一變，篩選標準也隨之變動（依點數絕對值篩選請用 select_contours_xld）。它不是名稱讓人聯想的矩形裁切，而是依長度篩選（以矩形裁切的是 xg_crop_contours / hx_clip_contours）。閉合輪廓重複的終點也計入長度，但因為是長度為 0 的邊，所以沒有影響。

詳細使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_clip_contours 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `contour` 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xg_clip_contours — 2D xldgeom op

用法