xg_clip_contours — 2D `xldgeom` op

• 数据种类:contour → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "xg_clip_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

xg_clip_contours: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ xg_clip_contours: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ xg_clip_contours: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ xg_clip_contours: 其他输入图像 (文档网站)

用法

丢弃折线长度低于 a × 最长的 contour(a 在 [0,1])。

求出每条轮廓的折线长度（相邻点之间欧氏距离之和），相对于最长轮廓的长度 L_max，只保留满足 length >= a * L_max 的轮廓。a 被裁剪(clip)到 [0,1]，a=0 保留全部轮廓，a=1 只保留最长的轮廓（等长时保留多条）。b 未使用。

返回值是与输入相同 {"shape", "cs"} 格式的轮廓字典（点数组为副本）。没有轮廓时 cs 为空。L_max <= 1e-12（所有轮廓都只有 1 个点）时原样返回全部轮廓。阈值不是相对于图像尺寸，而是“相对于最长轮廓的值”，因此最长轮廓一变，筛选标准也随之变化（按点数绝对值筛选请用 select_contours_xld）。它不是名称让人联想到的矩形裁切，而是按长度筛选（用矩形裁切的是 xg_crop_contours / hx_clip_contours）。闭合轮廓重复的终点也计入长度，但因为是长度为 0 的边，所以没有影响。

详细使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_clip_contours 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `contour` 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同类别(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

xg_clip_contours — 2D xldgeom op

用法