xg_eccentricity — 2D `xldgeom` op

• Data kinds: contour → feature

• Call: fullseye.apply(img, "xg_eccentricity", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: eccentricity_points_xld (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

xg_eccentricity: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):

▸ xg_eccentricity: stages का figure (docs site)

उपयोग

Points के covariance से eccentricity sqrt(1 - lambda_min/lambda_max)।

contour dict {"shape", "cs"} के सभी contours के points को 1 point set में मिलाकर, उनके (row, col) coordinates के population covariance matrix के eigenvalues λ_min <= λ_max से eccentricity e = sqrt(1 - λ_min/λ_max) लौटाता है। closed contour का दोहराया गया अंतिम point (पहले point जैसा) नहीं गिना जाता। a, b उपयोग नहीं होते।

return value [0, 1] में numpy.float64 है। पूर्ण वृत्त, वर्ग जैसी isotropic point व्यवस्था में 0, एक सीधी रेखा पर स्थित points (λ_min = 0) में 1। 2 से कम points हों, या λ_max <= 1e-12 (सभी points समान) हो, तो 0.0। कई contours हों तो उनके मिले हुए distribution की eccentricity मिलती है, जिसमें अलग-अलग contour के आकार के साथ व्यवस्था का फैलाव भी मिल जाता है (हर contour के लिए आँकना हो तो पहले select_contours_xld आदि से 1 contour तक सीमित करें)। यह contour points के घनत्व पर निर्भर करता है (जहाँ points घने हैं वह भाग अधिक असर डालता है), यही area-based मापों से इसका अंतर है। axis ratio स्वयं xg_elliptic_axis से, principal axis की दिशा xg_orientation से।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_geometry family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_eccentricity 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`feature` को input के रूप में लेते हैं)

identity · feature_to_img

इसी category के (`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

xg_eccentricity — 2D xldgeom op