xg_gen_polygons — 2D `xldgeom` op

• Data kinds: contour → contour

• Call: fullseye.apply(img, "xg_gen_polygons", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: gen_polygons_xld (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

xg_gen_polygons: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ xg_gen_polygons: knob a को बदलने का figure (docs site)

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):

▸ xg_gen_polygons: stages का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ xg_gen_polygons: दूसरी images पर output (docs site)

उपयोग

Douglas-Peucker polyline simplification; eps = a * contour के bbox का diagonal।

हर contour को Ramer-Douglas-Peucker method से thin करके कम vertices वाली polyline (polygon) बनाता है। start और end points हमेशा रखे जाते हैं; segment की chord से सबसे दूर point की दूरी eps से अधिक हो तो वह point अपनाकर recursively बाँटा जाता है। eps हर contour के लिए उस contour के bbox की diagonal लंबाई hypot(Δrow, Δcol) को a ([0,1] में clip) से गुणा करके मिलता है। a=0 पर eps=0 (केवल chord पर ठीक स्थित points हटते हैं), a जितना बढ़े उतना मोटा-मोटा, और a=1 पर केवल दोनों सिरों के 2 points बचते हैं। b उपयोग नहीं होता।

return value {"shape", "cs"} contour dict है। 3 से कम points वाले contours copy ही रहते हैं। closed contour (पहला=अंतिम) में start और end point एक ही point है, इसलिए a बड़ा होने पर यह 2 points (एक ही point) में degenerate होकर area और orientation features 0 हो जाते हैं। closed contour का आकार बचाना हो तो a छोटा रखें (मापा गया: radius 5 से 8 का 101 points वाला ellipse a=0.05 पर 9 points बनता है)। thinning मूल points का subset लौटाता है, नए points नहीं बनाता। बाद के xg_area_center या xg_regress_contours का computation घटाने वाले preprocessing, या polyline के corners (vertices) detect करने के लिए।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_geometry family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_gen_polygons 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`contour` को input के रूप में लेते हैं)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

इसी category के (`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

xg_gen_polygons — 2D xldgeom op