xg_gen_polygons — 2D `xldgeom` op

• 資料種類:contour → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xg_gen_polygons", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:gen_polygons_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

xg_gen_polygons: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ xg_gen_polygons: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ xg_gen_polygons: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ xg_gen_polygons: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

Douglas-Peucker 折線簡化;eps = a × contour 外接矩形對角線。

以 Ramer-Douglas-Peucker 法對每條輪廓進行抽稀，得到頂點數較少的折線（多邊形）。起點與終點一定保留；若離區間弦最遠的點的距離超過 eps，就採用該點並遞迴分割。eps 依每條輪廓取該輪廓 bbox 的對角線長 hypot(Δrow, Δcol) 乘以 a（截斷到 [0,1]）的值。a=0 時 eps=0（只去掉完全落在弦上的點），a 越大越粗略，a=1 時只剩兩端的 2 個點。b 未使用。

回傳值為 {"shape", "cs"} 輪廓字典。點數少於 3 個的輪廓原樣複製。閉合輪廓（首=尾）的起點與終點是同一點，因此 a 大時會退化為 2 個點（同一點），面積與方向類特徵量變成 0。想保持閉合輪廓的形狀時，要把 a

設小一些（實測：半徑 5〜8 的 101 點橢圓在 a=0.05 時為 9 點）。抽稀回傳原有點的子集，不產生新點。可作為減少後續 xg_area_center 或 xg_regress_contours 計算量的前處理，也可用於折線轉角（頂點）偵測。

詳細使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_gen_polygons 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `contour` 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xg_gen_polygons — 2D xldgeom op

用法