xg_height_width_ratio — 2D `xldgeom` op

• 데이터 종류: contour → feature

• 호출: fullseye.apply(img, "xg_height_width_ratio", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: height_width_ratio_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

xg_height_width_ratio: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

▸ xg_height_width_ratio: 단계 (문서 사이트)

사용법

점군의 축 평행 외접 사각형의 높이/너비 비.

모든 윤곽점(닫힌 윤곽의 중복 끝점은 제외)을 모아, 행 방향의 퍼짐 h = max(row) - min(row)과 열 방향의 퍼짐 w = max(col) - min(col)의 비 h / w를 반환한다. a, b는 사용하지 않는다.

반환값은 numpy.float64. 점이 없으면 0.0. w < 1e-12(모든 점이 같은 열= 세로 일직선)에서는 h > 1e-12이면 1e6, 그렇지 않으면 0.0. 상한은 1e6. 축에 평행한 bbox이므로 회전에 불변이 아니다(45° 기운 가늘고 긴 윤곽은 1에 가까워진다). 회전 불변인 가늘고 긴 정도는 xg_elliptic_axis / xg_eccentricity를 사용한다. h, w는 점 좌표의 범위(화소 중심 간 거리)로, 화소 수 기반의 폭보다 1 작다. 윤곽이 여럿이면 전체를 둘러싸는 1개의 bbox의 비가 된다.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_height_width_ratio 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`feature` 를 입력으로 받는 것)

identity · feature_to_img

같은 카테고리(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

xg_height_width_ratio — 2D xldgeom op

사용법