xmh_pftas — 2D texture-feature op

• 数据种类:image → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "xmh_pftas", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

用法

PFTAS（parameter-free threshold adjacency statistics、mahotas.features.pftas）54维特征向量的方差。这是一种纹理特征，汇总了以无参数阈值统计相邻像素灰度关系所得的多组直方图。

a、b 未使用。2026-09-02 实测：若使用 54 维的均值，由于归一化直方图的性质，几乎只取 整数/54 的值，在 12 种图像(4 种尺寸 x 3 种内容)上不同的值仅有 2 个(实质上是常数)。改用方差后，分布的离散程度得以保留并随图像变化，因此这里采用方差。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

xmh_pftas 0.50 0.50

▸ 载入此流水线  ·  载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 feature 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(texture-feature)

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*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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