xsk_inpaint — 2D `restoration` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsk_inpaint", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

xsk_inpaint: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

*未展示彩色 (H,W,3) 輸入: 此運算子把顏色通道當作第三個空間軸(跨通道)。請按通道分別呼叫。*

透過估計並填補缺失區域進行修復（inpainting）。

將極亮(>0.92)/極暗(<0.08)的像素視為「缺損」並自動產生遮罩，以 skimage 的 biharmonic inpainting(基於調和方程式的內插)從周圍平滑地填補。

若沒有遮罩(未發現缺損)，則原樣傳回輸入。所有像素都被視為缺損的影像(常數白、黑，黑底上 1 個亮點等)，也因為連 1 個可作為填補線索的像素都沒有，所以原樣傳回輸入。a, b 未使用。由於閾值固定，原本作為高光/陰影有意義的像素也可能被視為「缺損」而被填補。

邊界處理：含端點的鏡像折返 (d c b a | a b c d，scipy 預設的 reflect)（實測。tools/impl2/border_probe.py）。

旋鈕（實測）：將 a 從 0 掃到 1 輸出不變（以 5 種輸入實測）。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

xsk_inpaint 0.50 0.50

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xsk_inpaint — 2D restoration op