Compatible OpenAI et OpenRouter

Tout client qui vous permet de changer son URL de base OpenAI ou Anthropic peut utiliser le mode passerelle : vos propres scripts, les SDK officiels et les outils construits dessus.

URL de base

Fournisseur	Au lieu de	Utilisez
OpenAI	https://api.openai.com/v1	http://127.0.0.1:5283/openai/v1
Anthropic	https://api.anthropic.com	http://127.0.0.1:5283/anthropic
OpenRouter	https://openrouter.ai/api/v1	http://127.0.0.1:5283/openrouter/api/v1
Google Gemini	https://generativelanguage.googleapis.com	http://127.0.0.1:5283/gemini

Gardez votre clé d’API dans le client, comme d’habitude. La passerelle la transmet inchangée et n’écrit jamais sa valeur dans les journaux ni dans le tableau de bord.

Pour une commande : latet run

latet run démarre le daemon si besoin et exécute n’importe quelle commande avec les URL de base définies :

latet run python welcome.py

La commande voit OPENAI_BASE_URL et OPENAI_API_BASE valant http://127.0.0.1:5283/openai/v1, ANTHROPIC_BASE_URL valant http://127.0.0.1:5283/anthropic, et GOOGLE_GEMINI_BASE_URL et GOOGLE_VERTEX_BASE_URL valant http://127.0.0.1:5283/gemini et http://127.0.0.1:5283/vertex. Les SDK officiels d’OpenAI, d’Anthropic et Google GenAI lisent ces variables : pour ceux de Google, voir Gemini CLI et Google GenAI.

Pour tout un shell : latet env

latet env affiche les mêmes variables dans la syntaxe de votre shell. Pour les appliquer à la session en cours :

eval "$(latet env)"              # macOS and Linux

latet env | Invoke-Expression    # Windows PowerShell

--shell bash, --shell powershell ou --shell cmd choisit la syntaxe ; par défaut, elle suit votre système. Pour garder les variables, ajoutez les lignes affichées au profil de votre shell. Claude Code lancé avec claude dans un tel shell atteint alors Latet sans son plugin : ses requêtes sont seulement vérifiées, et chacune de celles qui portent une valeur sensible en clair est arrêtée. Démarrez-le avec latet claude, ou configurez-le avec latet global-install, qui lui donnent aussi le plugin.

Exemple

Un script qui demande à un modèle de rédiger un e-mail :

welcome.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # reads OPENAI_API_KEY and OPENAI_BASE_URL
reply = client.chat.completions.create(
    model="your-model",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short welcome email to emily.carter@northwind-legal.com"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Lancez-le avec latet run python welcome.py :

1. Le daemon remplace l’adresse avant que la requête ne parte. Le fournisseur lit “Write a short welcome email to laura.bennett@contoso-4f1a.example”.
2. Le modèle écrit un e-mail à laura.bennett@contoso-4f1a.example.
3. Au retour, le daemon remet l’original en place : le script affiche donc un e-mail adressé à emily.carter@northwind-legal.com.

Seule la valeur factice elle-même est remise en place. Si le modèle a aussi écrit Dear Laura, un prénom qu’il a deviné à partir de l’adresse factice, ce mot reste tel que le modèle l’a écrit.

Les réponses en streaming fonctionnent de la même façon, fragment par fragment.

Frameworks pour agents

LangChain, LangGraph, AutoGen et CrewAI atteignent le modèle par les SDK officiels ou par LiteLLM, qui lisent les variables que latet run définit : lancez votre programme avec latet run, comme n’importe quel script. Chacun est testé pour de vrai via Latet, configuré comme ci-dessous :

Framework	Configuration	Testé
LangChain et LangGraph	ChatOpenAI, sans URL de base (ChatAnthropic lit ANTHROPIC_BASE_URL de la même façon)	Un modèle de chat, et un graphe construit dessus
AutoGen	OpenAIChatCompletionClient, sans URL de base	Un AssistantAgent
CrewAI	LLM(model="openai/gpt-5.1"), sans URL de base	Son LLM, et une crew avec une tâche

Pour définir l’adresse dans votre code, indiquez-la comme base_url : http://127.0.0.1:5283/openai/v1 pour les clients d’OpenAI, http://127.0.0.1:5283/anthropic pour ceux d’Anthropic.

Aider atteint le modèle par LiteLLM, qui lit OPENAI_API_BASE : lancez-le avec latet run aider --model openai/gpt-5.1, ou gardez openai-api-base: http://127.0.0.1:5283/openai/v1 dans son .aider.conf.yml. Il est testé en conditions réelles de la même façon.

Ce que Latet ne voit pas. Latet se place entre votre programme et le modèle, et nulle part ailleurs. Un outil que votre agent appelle lui-même, comme une API de recherche web, une base de données ou une base vectorielle dans le cloud, reçoit les vraies valeurs : le modèle le demande avec des valeurs factices, et Latet remet les originaux dans sa réponse avant que votre programme n’exécute l’outil. Gardez ces outils sur votre machine, ou considérez ce qu’ils reçoivent comme envoyé en clair.

Ce que lit la passerelle

• Chat Completions (/chat/completions, et l’ancien /completions), la Responses API (/responses) et Anthropic Messages (/v1/messages, comptage des jetons compris) : le prompt système, chaque message, les appels d’outils et les résultats d’outils sont masqués, et les originaux sont remis en place dans les réponses, en streaming ou non.
• Embeddings (/embeddings) : l’entrée est masquée.
• Les images envoyées sous forme d’URL data: sont lues et masquées, avec la reconnaissance de texte facultative. Les images désignées par leur adresse, l’audio et les fichiers sont envoyés tels quels, avec l’indicateur Non inspecté dans le tableau de bord.
• Toute autre requête vers OpenAI, Anthropic ou OpenRouter, comme la liste des modèles, passe inchangée. Sur les routes de Google, une requête dont Latet ne lit pas le corps est au contraire refusée : ce que Latet y lit figure dans Gemini CLI et Google GenAI.

Une requête vers Anthropic qui vient de Claude Code, ou qui porte un jeton d’abonnement Claude, n’est jamais réécrite : elle est seulement vérifiée, et bloquée si elle contient une valeur sensible. Voir Claude Code.

Bon à savoir

• La passerelle n’écoute que sur 127.0.0.1 et refuse les requêtes qui viennent d’une page web.

• Un chemin hors des routes ci-dessus reçoit une erreur 404 : no upstream for this path.

• Un autre fournisseur compatible OpenAI (DeepSeek, Mistral, un serveur de modèles sur votre réseau) : ajoutez-le comme destination, puis utilisez sa route comme URL de base de l’agent, ici http://127.0.0.1:5283/deepseek/v1 :

  latet config add upstreams "{name: deepseek, url: https://api.deepseek.com}"

  Voir upstreams.

• Les agents autonomes comme Hermes Agent et OpenClaw acceptent ces URL de base dans leurs propres réglages : voir Hermes Agent, OpenClaw et autres agents.