evaluate op• Datenarten: table × table → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.acceptance_verdict(results, mpe) (die Implementierung direkt: import acceptance3d; acceptance3d.acceptance_verdict(results, mpe); aus dem Register: opsacceptance.get("acceptance_verdict"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Vergleicht die Tabelle der Kenngrößen mit der MPE (Grenzwert der Messabweichung) und gibt bestanden/nicht bestanden zurück (table).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Compare acceptance results with maximum permissible errors. results holds lists (one value per position) under any of pf, ps, sd, f (the shape virtual_acceptance_test returns; measured values may be assembled by hand). mpe gives a positive limit per quantity. A quantity passes when max |value| <= mpe (PF and F are non-negative by definition).
返す dict: passed(全体)、by_quantity(量ごとに worst・worst_index・mpe・ratio・ passed)、decided_by(ratio が最大の量 = 合否を決めた量)、max_ratio。★MPE の値は規格ではなくメーカーの仕様が決める(この op は数字を持たない)。
Raises ValueError: results・mpe が dict でない、共通の量が 1 つも無い、値が空・非有限、MPE が正でない、未知の量の名前。
• Leitfaden zur Familie optical_3d_acceptance
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
table als Eingabe)acceptance_scan · virtual_acceptance_test · acceptance_error_budget
evaluate)sphere_probing_error · sphere_spacing_error · plane_flatness_error
*Provenance: acceptance3d.py — ACCEPTANCE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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