symmetry_difference_map — AOI `symmetry` op

• 데이터 종류: image2d × table → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.symmetry_difference_map(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True)(구현을 직접 호출하려면 import symmetry2d; symmetry2d.symmetry_difference_map(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True), 원장에서 가져오려면 opsaoi.get("symmetry_difference_map"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

추정한 반사축 또는 회전 중심에 대한 자기참조 차이 지도를 반환한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

image : array-like, shape (H, W)

検査するグレー画像。

symmetry : dict

reflection_axis または rotational_symmetry の table。

exclusion_mask : array-like or None, default None

設計上の非対称を除外する H x W mask。True 部とその変換先をともに 0 にする。

detrend : bool, default True

True なら符号付き差から頑健な一次面を引き、線形な照明勾配を抑える。

Returns

numpy.ndarray

abs(image - transformed_image)。再標本化は線形補間で、最近傍は使わない。

Notes

定数入力、モデル種別不明、mask の形不一致は例外。自己参照なので欠陥は元位置と対称位置の対で現れ、軸上の欠陥や同じ欠陥が対称位置にもある場合は消える。一次面の除去は線形照明に限り、急な陰影や飽和は欠陥と区別できない。

자세한 사용 가이드

• aoi_frontend 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

flat_field_correct · register_image · tiled_map · center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_score

같은 카테고리(`symmetry`)

center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_score

*Provenance: symmetry2d.py — AOI 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

symmetry_difference_map — AOI symmetry op

사용법