symmetry_score — AOI `symmetry` op

• 데이터 종류: image2d × table → measurement

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.symmetry_score(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True)(구현을 직접 호출하려면 import symmetry2d; symmetry2d.symmetry_score(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True), 원장에서 가져오려면 opsaoi.get("symmetry_score"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

자기참조 차이를 영상 동적 범위로 정규화해 대칭으로부터의 거리를 반환한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

image : array-like, shape (H, W)

検査するグレー画像。

symmetry : dict

反射軸または回転中心の table。

exclusion_mask : array-like or None, default None

設計上の非対称を除外する mask。形は image と同じ。

detrend : bool, default True

線形照明差を除くなら True。

Returns

float

有効画素の平均絶対差 / 画像ダイナミックレンジ。0 が完全対称で、大きいほど

対称から遠い連続値。

Notes

定数・一様入力は相対床で ValueError。この値は同じ画像、同じモデル、同じ mask の乱れを比較する量で、異なる補間床や画角の画像を一律の合否しきい値で比べない。軸・中心を乱れた画像自身から毎回再推定すると、推定器が欠陥へ寄って単調性を弱める。

자세한 사용 가이드

• aoi_frontend 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`measurement` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`symmetry`)

center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_difference_map

*Provenance: symmetry2d.py — AOI 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

symmetry_score — AOI symmetry op

사용법