target op• Datenarten: image2d → keypoints
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.find_caltab(image, thresh=0.5) (die Implementierung direkt: import caltab; caltab.find_caltab(image, thresh=0.5); aus dem Register: opscalib.get("find_caltab"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Findet die Mittelpunkte der Kreismarken einer Kalibrierplatte im Bild (Schwerpunkte der Zusammenhangskomponenten) (find_caltab).
• Leitfaden zur Familie camera_calibration
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
keypoints als Eingabe)image_to_world_plane · camera_calibration · camera_calibration_lm · stereo_calibration_lm · vector_to_rigid · vector_to_similarity · hom_vector_to_proj_hom_mat2d
target)caltab_points · create_caltab · gen_caltab · sim_caltab · disp_caltab
*Provenance: caltab.py — CALIB Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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