sim_caltab — CALIB target op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.sim_caltab(caltab, cam_par, pose, image_size=256, mark_radius=3.0)(구현을 직접 호출하려면 import caltab; caltab.sim_caltab(caltab, cam_par, pose, image_size=256, mark_radius=3.0), 원장에서 가져오려면 opscalib.get("sim_caltab"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

지정한 카메라 자세로 투영한 교정판 영상을 시뮬레이션한다(sim_caltab).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

world = (x, y, 0) with (y, x) = caltab["points"] そのまま(中心化しない)。

자세한 사용 가이드

• camera_calibration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

image_points_to_world_plane · contour_to_world_plane_xld · disp_caltab · calibration_error_map · calibration_uncertainty_map · calibration_next_pose

같은 카테고리(target)

caltab_points · create_caltab · gen_caltab · disp_caltab · find_caltab

*Provenance: caltab.py — CALIB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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