fit op• Datenarten: keypoints → matrix
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vector_to_rigid(src, dst) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import fit_transform; fit_transform.vector_to_rigid(src, dst) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opscalib.get("vector_to_rigid"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Bestimmt aus Punktkorrespondenzen eine starre 2-D-Transformation (Rotation + Translation, Kabsch) (vector_to_rigid).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
fail-closed: 対応が 2 組未満・数が合わない・非有限・src の点が全部 1 点に重なる(回転が決まらない)ときは ValueError。
• Leitfaden zur Familie camera_calibration
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
matrix als Eingabe)fit)vector_to_similarity · vector_angle_to_rigid · hom_vector_to_proj_hom_mat2d
*Provenance: fit_transform.py — CALIB Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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