vector_to_similarity — CALIB `fit` op

• 데이터 종류: keypoints → matrix

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vector_to_similarity(src, dst) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import fit_transform; fit_transform.vector_to_similarity(src, dst) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opscalib.get("vector_to_similarity"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

대응점으로부터 2D 닮음 변환(회전+스케일+평행이동, Umeyama)을 구한다(vector_to_similarity).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

fail-closed: 対応が 2 組未満・数が合わない・非有限・src の点が全部 1 点に重なる(尺度が 0 割りになる)ときは ValueError。

자세한 사용 가이드

• camera_calibration 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_document_scan — py -3.11 examples/poc_document_scan.py

• poc_star_astrometry — py -3.11 examples/poc_star_astrometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`matrix` 를 입력으로 받는 것)

project_hom_point_hom_mat3d

같은 카테고리(`fit`)

vector_to_rigid · vector_angle_to_rigid · hom_vector_to_proj_hom_mat2d

*Provenance: fit_transform.py — CALIB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

vector_to_similarity — CALIB fit op

사용법