dist_transform_abs — 2D region op

• データ種: region → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "dist_transform_abs", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: distance_transform(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

dist_transform_abs: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*出力は viridis 風の疑似カラー(暗い紫 = 小、黄 = 大)。距離・位相・向き・深度のような「量の場」を読むため。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ dist_transform_abs: つまみ a を振った図 (docs サイト)

つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ dist_transform_abs: つまみ b を振った図 (docs サイト)

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ dist_transform_abs: 段階の図 (docs サイト)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

▸ dist_transform_abs: 別の画像での出力 (docs サイト)

使い方

正規化しない絶対画素距離の距離変換。HALCON の distance_transform(Compute the distance transformation of a region.)に相当。

a で距離の種類を選ぶ: a < 1/3 はユークリッド、1/3 <= a < 2/3 は市街地(L1)、それ以上はチェス盤(L∞)。b < 0.5 は各前景画素から最も近い背景画素までの距離、b >= 0.5 は各背景画素から最も近い前景画素までの距離を返す。出力は float64 の画像で、dist_transform と違い画像内の最大値で正規化しない(3×3 と 9×9 の正方形の中心はそれぞれ 2 と 5)。例: _dist_transform_abs(np.ones((3, 3)), 0, 0)。

HALCON の参照 op は int4 の近似を返す。この op は厳密な float64 距離を返し、互換 API ではない。

Raises:

FsValueError: NaN / inf を含む画像。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_region ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
dist_transform_abs 0.50 0.50

▸ このパイプラインを読み込む  ·  読み込んで実行

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median

同カテゴリ(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region


*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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