dynnikov_act — DRIVE `braidpath` op

• Datenarten: any × signal → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.dynnikov_act(coords, word) (die Implementierung direkt: import braidpath; braidpath.dynnikov_act(coords, word); aus dem Register: opsdrive.get("dynnikov_act"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Wendet ein Zopfwort auf beliebige Dynnikov-Koordinaten (a; b) an (ganzzahlig oder reell —— die Formeln sind stückweise linear).

coords ist ein dict (a, b) oder eine Folge der Länge 2(n − 1) (erste Hälfte a, zweite Hälfte b). Die Strangzahl ist n = len(a) + 1. Die Relationen σᵢσᵢ₊₁σᵢ = σᵢ₊₁σᵢσᵢ₊₁, σᵢσⱼ = σⱼσᵢ, σᵢσᵢ⁻¹ = 1 gelten identisch für jedes (a; b) (Gate 1, mit zufälligen reellen Koordinaten).

Returns: dict derselben Form wie dynnikov_coordinates (bei reeller Eingabe bleibt float erhalten).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_braid_homotopy_classes — py -3.11 examples/poc_braid_homotopy_classes.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`braidpath`)

braid_from_trajectories · braid_reduce · braid_artin_images · dynnikov_coordinates · braid_equivalent · homotopy_class_compare · pairwise_winding · homotopy_shortest_paths

*Provenance: braidpath.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

dynnikov_act — DRIVE braidpath op