nrrd_read — FILEIO `nrrd` op

• Data kinds: any → any

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.nrrd_read(data) (implementation को सीधे call करना हो तो import fileio; fileio.nrrd_read(data), registry से लेना हो तो opsfileio.get("nrrd_read"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

raw/gzip NRRD पढ़कर स्पष्ट spatial units वाला (array, meta) लौटाता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

meta は space_directions、方向ベクトルの長さから得た voxel_spacing、space_unit、space_origin、kinds を持つ。detached data、未知の encoding、shape/dtype/byte 数の不一致は拒否する。呼び出し例: array, meta = nrrd_read(payload)。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• fileio_scientific_roundtrip — py -3.11 examples/fileio_scientific_roundtrip.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`any` को input के रूप में लेते हैं)

table_write_csv · table_read_csv · mesh_write_ply · mesh_read_ply · mesh_write_stl · mesh_read_stl · mesh_write_obj · mesh_read_obj

इसी category के (`nrrd`)

nrrd_write

*Provenance: fileio.py — FILEIO operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

nrrd_read — FILEIO nrrd op