nrrd_read — FILEIO nrrd op

• 데이터 종류: any → any

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.nrrd_read(data)(구현을 직접 호출하려면 import fileio; fileio.nrrd_read(data), 원장에서 가져오려면 opsfileio.get("nrrd_read"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

raw/gzip NRRD를 읽고 공간 단위를 명시한 (array, meta)를 반환합니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

meta は space_directions、方向ベクトルの長さから得た voxel_spacing、space_unit、space_origin、kinds を持つ。detached data、未知の encoding、shape/dtype/byte 数の不一致は拒否する。呼び出し例: array, meta = nrrd_read(payload)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• fileio_scientific_roundtrip — py -3.11 examples/fileio_scientific_roundtrip.py

타입이 이어지는 다음 연산자(any 를 입력으로 받는 것)

table_write_csv · table_read_csv · mesh_write_ply · mesh_read_ply · mesh_write_stl · mesh_read_stl · mesh_write_obj · mesh_read_obj

같은 카테고리(nrrd)

nrrd_write

*Provenance: fileio.py — FILEIO 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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