ome_tiff_write — FILEIO `ome_tiff` op

• Data kinds: any → any

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.ome_tiff_write(stack, *, meta) (implementation को सीधे call करना हो तो import fileio; fileio.ome_tiff_write(stack, *, meta), registry से लेना हो तो opsfileio.get("ome_tiff_write"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

physical sizes और channel names वाले TCZYX multidimensional array को OME-TIFF bytes में लिखता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

meta['axes'] は TCZYX の部分列で YX 終端。X/Y(および Z 軸があれば Z)の physical_size_* と *_unit、C 軸があれば channel_names を必須とする。

呼び出し例: ome_tiff_write(stack, meta={"axes": "CZYX", ...})。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• fileio_scientific_roundtrip — py -3.11 examples/fileio_scientific_roundtrip.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`any` को input के रूप में लेते हैं)

table_write_csv · table_read_csv · mesh_write_ply · mesh_read_ply · mesh_write_stl · mesh_read_stl · mesh_write_obj · mesh_read_obj

इसी category के (`ome_tiff`)

ome_tiff_read

*Provenance: fileio.py — FILEIO operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

ome_tiff_write — FILEIO ome_tiff op