ome_tiff op• 데이터 종류: any → any
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.ome_tiff_write(stack, *, meta)(구현을 직접 호출하려면 import fileio; fileio.ome_tiff_write(stack, *, meta), 원장에서 가져오려면 opsfileio.get("ome_tiff_write"))
• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)
물리 크기와 채널 이름이 있는 TCZYX 다차원 배열을 OME-TIFF bytes로 씁니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
meta['axes'] は TCZYX の部分列で YX 終端。X/Y(および Z 軸があれば Z)の physical_size_* と *_unit、C 軸があれば channel_names を必須とする。
呼び出し例: ome_tiff_write(stack, meta={"axes": "CZYX", ...})。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• fileio_scientific_roundtrip — py -3.11 examples/fileio_scientific_roundtrip.py
any 를 입력으로 받는 것)table_write_csv · table_read_csv · mesh_write_ply · mesh_read_ply · mesh_write_stl · mesh_read_stl · mesh_write_obj · mesh_read_obj
ome_tiff)*Provenance: fileio.py — FILEIO 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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