table op• 데이터 종류: table → text
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.table_write_csv(table, *, units, meta)(구현을 직접 호출하려면 import fileio; fileio.table_write_csv(table, *, units, meta), 원장에서 가져오려면 opsfileio.get("table_write_csv"))
• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)
단위와 출처가 있는 표를 pandas와 MATLAB에서 읽을 수 있는 CSV 문자열(text)로 쓴다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
table は {列名: 1-D 配列}。units は全列の単位を同じキーで持つ辞書、meta は source(出所)、generated_at(ISO 8601)、coordinate_meaning(座標の意味)を必ず持つ。1 行目は列名、2 行目は # units:、続く # key: value 行はメタデータ、その後がデータ。pandas.read_csv(StringIO(text), comment="#") で列名と値を読み、MATLAB ではコメント行を除外して readtable で読める。浮動小数は Python の repr で丸めず、列長不一致・単位欠落・無限値は拒否する。
呼び出し例: table_write_csv({"x": [1.0]}, units={"x": "mm"}, meta={"source": "caliper", "generated_at": "2026-10-31T12:00:00+09:00", "coordinate_meaning": "x is right-handed"})。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• fileio_roundtrip — py -3.11 examples/fileio_roundtrip.py
text 를 입력으로 받는 것)table_read_csv · mesh_read_ply · mesh_read_stl · mesh_read_obj · mesh_read_off · points_read_xyz · e57_read · archive_probe
table)*Provenance: fileio.py — FILEIO 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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