fit op• 資料種類:keypoints → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import measure; measure.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict';從台帳取用則 opsfit.get("fit_circle_geometric"))
• GPU:無(僅 CPU 參考實作)
以幾何最小平方法對包含短圓弧的(列、欄)點擬合圓與半徑。
以 Kåsa 結果初始化 Levenberg–Marquardt,最小化徑向距離。回傳圓心、半徑、幾何 RMS、迭代次數與收斂狀態;無效、共線或發散時引發 ValueError。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• fit_ops_from_knowhow — py -3.11 examples/fit_ops_from_knowhow.py
table 作為輸入)—
fit)*Provenance: measure.py — FIT 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.