fit_circle_geometric — FIT fit op

• 数据种类:keypoints → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict'(要直接调用实现,import measure; measure.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict';从台账取用则 opsfit.get("fit_circle_geometric"))

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

用法

用几何最小二乘法对包括短圆弧的（行、列）点拟合圆和半径。

以 Kåsa 结果初始化 Levenberg–Marquardt，最小化径向距离。返回圆心、半径、几何 RMS、迭代次数和收敛状态；无效、共线或发散时引发 ValueError。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• fit_ops_from_knowhow — py -3.11 examples/fit_ops_from_knowhow.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

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同类别(fit)

fit_curve_principal_axis

*Provenance: measure.py — FIT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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