fit_curve_principal_axis — FIT fit op

• 데이터 종류: keypoints → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_curve_principal_axis(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import measure; measure.fit_curve_principal_axis(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsfit.get("fit_curve_principal_axis"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

비스듬한 곡선 가장자리를 주축으로 회전한 뒤 다항식 y'=f(x')를 맞춥니다.

PCA로 안정적인 국소 좌표계를 정한 뒤 다항 최소제곱을 수행합니다. 각도, 중심, 계수, 축, 국소점, 맞춤점과 기하 RMS를 반환하며 등방 점군은 거부합니다.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• fit_ops_from_knowhow — py -3.11 examples/fit_ops_from_knowhow.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(fit)

fit_circle_geometric

*Provenance: measure.py — FIT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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