fit_curve_principal_axis — FIT fit op

• 資料種類:keypoints → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_curve_principal_axis(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import measure; measure.fit_curve_principal_axis(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict';從台帳取用則 opsfit.get("fit_curve_principal_axis"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

將傾斜曲邊旋轉到主軸後擬合多項式 y'=f(x')。

先以 PCA 定義穩定的局部座標，再進行多項式最小平方法。回傳角度、重心、係數、座標軸、局部點、擬合點與幾何 RMS；拒絕等向性點雲。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• fit_ops_from_knowhow — py -3.11 examples/fit_ops_from_knowhow.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

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同類別(fit)

fit_circle_geometric

*Provenance: measure.py — FIT 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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