image_standardize — 2D `gray` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "image_standardize", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• GPU:无(仅 CPU 参考实现)

image_standardize: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ image_standardize: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ image_standardize: 旋钮 b 扫描 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ image_standardize: 其他输入图像 (文档网站)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

对图像进行标准化，并将带符号偏差映射为 [0,1] 强度图像。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

a の 3 帯が zscore / robust / percentile。b はクリップ幅を 1〜6 尺度に写し、-幅 / +幅 を 0 / 1、零偏差を 0.5 にする。百分位方式は 1 / 99 % を使う。生の σ 単位は normalized_threshold.image_standardize_raw を使う。image sort が [0,1] を要求するため、登録 op は生の標準化値を返さない。

空入力は尺度を推定できないため拒否する。定数入力は全 0.5 を返す（理由: 偏差 0 を符号付き強度表現の中立点へ写すため）。

旋钮（实测）：a 以离散档位生效，切换点在 a ≈ 0.33、0.67（以步长 0.02 扫描实测）。

详细使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

image_standardize 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · mean_box_wh · bilateral · kuwahara · unsharp · median

同类别(`gray`)

gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

image_standardize — 2D gray op

用法