measure_with — IMGMETRICS report op

• 資料種類:metrics × image2d × image2d → metrics

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.measure_with(report, a, b, ms=False)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.measure_with(report, a, b, ms=False);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("measure_with"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

在與上一次完全相同的條件下測量另一組。

接收compare_images的回傳值(包括contract)並將其寫入其中。使用記錄的“data_range”/“bins”/“ncd_levels”再次測量。

這是必要的,因為此儲存庫中實際發生了一種事故 --- 只有數字透過將其複製到圖形和表格中,條件就會消失。當兩個單獨測量的 PSNR 並排放置時,如果一邊是“data_range=1.0”,另一邊是“255”,48.13 dB 差異就是“改進” 我可以看到。如果你改變周圍的條件,你將無法創造無法比較的組合。

同時,這也是「metrics」類型的消費者。僅“比較圖像” 這個repo多次踩到了「metrics」產生了卻沒人吃的情況。正是「有入口無消費op類型」的類型(2026年9月2日檢查時發現)。

參數

報告:字典

compare_images 或 contract 本身的回傳值。

a, b : 類似數組

需要重新測量兩塊。

女士:布爾

傳遞給“compare_images”的多尺度規範。

退貨

字典

相同形式的報告。 「合約」與收到的相同。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 metrics 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · metrics_table

同類別(report)

compare_images · metrics_table · data_range_of


*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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